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简 介

偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。

偏最小二乘法

长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。

偏最小二乘法在统计应用中的重要性体现在以下几个方面：

偏最小二乘法是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。偏最小二乘法可以较好的解决许多以往用普通多元回归无法解决的问题。

基于QQ协议的资料网上有很多了，lumaqq是非常著名的java实现的QQ客户端，本QQ协议库也是基于这些资料和少量抓包分析包后实现的。本协议库是基于QQ2005协议，全VC6实现

先贴出来QQ协议常量，基本上就是lumaqq完全移植的啦，所有协议常量都实现为类QQ的公共静态成员，给协议库中其它类使用，这么做完全是移植起来方便

class QQ

{

public:

      ...

};

CQQUser类：一个QQ用户的封装，如果一个QQ号码要登录，先要生成一个CQQUser对象，并进行设置

主要函数：

基于QQ协议的资料网上有很多了，lumaqq是非常著名的java实现的QQ客户端，本QQ协议库也是基于这些资料和少量抓包分析包后实现的。本协议库是基于QQ2005协议，全VC6实现

先贴出来QQ协议常量，基本上就是lumaqq完全移植的啦，所有协议常量都实现为类QQ的公共静态成员，给协议库中其它类使用，这么做完全是移植起来方便

class QQ

{

public:

      ...

};

CQQUser类：一个QQ用户的封装，如果一个QQ号码要登录，先要生成一个CQQUser对象，并进行设置

主要函数：

算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了国内一些程序员的冷落。许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。其实大家都被这些公司误导了。编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论，例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。在“开复学生网”上，有位同学生动地把这些基础课程比拟为“内功”，把新的语言、技术、标准比拟为“外功”。整天赶时髦的人最后只懂得招式，没有功力，是不可能成为高手的。

之所以抛弃char*的字符串而选用C++标准程序库中的string类，是因为他和前者比较起来，不必担心内存是否足够、字符串长度等等，而且作为一个类出现，他集成的操作函数足以完成我们大多数情况下(甚至是100%)的需要。我们可以用 = 进行赋值操作，== 进行比较，+ 做串联（是不是很简单?）。我们尽可以把它看成是C++的基本数据类型。
   好了，进入正题………
首先，为了在我们的程序中使用string类型，我们必须包含头文件 。如下：
   #include //注意这里不是string.h string.h是C字符串头文件

1．声明一个C++字符串
声明一个字符串变量很简单：
   string Str;

string类的构造函数：

string(const char *s);    //用c字符串s初始化
string(int n,char c);     //用n个字符c初始化
此外，string类还支持默认构造函数和复制构造函数，如string s1；string s2="hello"；都是正确的写法。当构造的string太长而无法表达时会抛出length_error异常

string类的字符操作：

const char &operator[](int n)const;

转自：http://www.chinabi.net/Article/binews/200706/423.html

[分享]计算机辅助药物设计的基本方法
21世纪新药研究的热点将集中于先导化合物的发掘与设计，其中使用计算机辅助设计是先导化合物设计的重要方法之一。计算机辅助药物设计是应用量子力学、分子动力学、构效关系等基础理论数据研究药物对酶、受体等的作用的药效模型，从而达到药物设计之目的。

计算机辅助药物设计的方法始于1980年代早期。当今，随着人类基因组计划的完成、蛋白组学的迅猛发展，以及大量与人类疾病相关基因的发现，药物作用的靶标分子急剧增加；同时，在计算机技术推动下，计算机药物辅助设计在近几年取得了巨大的进展。在我国，中科院上海药物所承担的国家863项目“基于蛋白质和核酸三维结构知识的药物设计”也致力于该领域的研究发展和改进药物分子设计的理论计算方法，并编制相应的软件，对一系列具有重要的药理作用的药物进行了三维定量构效关系和计算辅助药物设计的理论研究，发现了一些活性超过左旋氧氟沙星的化合物和活性超过银杏内酯的化合物。